Langkah-Langkah Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov di Aplikasi Spss

Konten [Tampil]

Langkah-langkah uji normalitas kolmogorov smirnov di aplikasi spss merupakan bagian dari uji asumsi klasik yang dapat digunakan oleh mahasiswa untuk membuktikan hipotesis. Cara membuat hipotesis harus menyesuaikan dengan perintah sistem informasi akuntansi dan menyelaraskan data primer serta data sekundernya.

Cara uji normalitas kolmogorov smirnov pada spss berfungsi agar dapat membuktikan data yang dipergunakan normal. Goodness of fit tes harus dilakukan terlebih dahulu sebelum menjalankan model regresi. Variabel dependen dan variabel independen diwajibkan menyesuaikan dengan aturan yang berlaku.

cara melakukan uji normalitas dapat memakai uji chi square dan uji kolmogorov smirnov. Goodness of fit tes harus diperlakukan sebagai tambahan informasi yang dibutuhkan saat membuat hipotesis. Data yang diperoleh dari observasi, laporan keuangan, kuesioner dan wawancara harus mampu diaplikasikan sesuai nilai statistika.

Apa yang Dimaksud Uji Normalitas

Apa yang dimaksud uji normalitas merupakan bagian dari program statistik untuk membuktikan kebenaran informasi keuangan. Berapa sampel yang dibutuhkan untuk melakukan uji normalitas bergantung pada metode yang dipergunakan. Jika memakai metode chi square maka memerlukan 7 sampel atau data.

Langkah-langkah uji normalitas kolmogorov smirov di aplikasi spss harus dapat membuktikan bahwa data yang digunakan didistribusikan secara normal. Banyak kasus data tidak normal yang berakibat peneliti harus mengurangi jumlah data agar dapat menyesuaikan dengan kebijakan keuangan yang berlaku saat tersebut.

Apa yang dimaksud uji normalitas? Uji normalitas adalah uji hipotesis di awal penelitian yang berguna untuk memaksimalkan potensi data penelitian. Sumber data penelitian dapat berasal dari transaksi keuangan, rasio keuangan, hasil penilaian kuesioner dan informasi pendukung sesuai metode penelitiannya.

Baca Juga: Penyebab Data Tidak Terdistribusi Normal

Apa itu Uji Kolmogorov Smirnov

Uji kolmogorov smirnov merupakan bagian dari uji asumsi klasik untuk penelitian yang dipergunakan pertama kali. Mengapa kita harus melakukan uji normalitas? sebab peneliti harus beranggapan bahwa data yang dipergunakan untuk penelitian dapat digunakan mewakili seluruh aspek populasi yang dimaksudkan.

Langkah-langkah uji normalitas kolmogorov smirnov di aplikasi spss membantu para mahasiswa menjalankan tugas akhir. Mekanisme program statisik akan membantu beberapa pihak untuk melakukan perhitungan secara otomatis terhadap informasi rata-rata data dan jumlah data yang dipergunakan.

Apa itu uji kolmogorov smirnov? uji asumsi klasik digunakan agar data atau variabel penelitian dapat diteliti keterkaitannya. Setiap penelitian harus mampu membuktikan bahwa hopotesisnya memiliki pengaruh terhadap salah satu variabel independen. Variabel dependen adalah variabel yang mempengaruhi variabel independen.

Baca Juga: Cara Mengatasi Data Yang Tidak Terdistribusi Normal pada Data Sekunder

Langkah-Langkah Melakukan Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

1. Download program spss versi 26
2. Lakukan tabulasi data agar data dependen dan data independen dapat dihasilkan
3. Masuk ke menuanalyze > regression > linier

4. Pada jendela linier regression, siapkan informasi perihal data independen dan data dependen yang dipergunakan

5. Kemudian pilih save
6. Centang bagian unstandardized lalu klik continue

7. Secara otomatis, akan muncul variabel residual dengan nilai otomatis
8. Arahkan menu analyze > nonparametric tests > legacy dialogs > 1 sampel k-s

9. Masukkan variabel unstandarized result yang baru muncul tadi

10. Maka akan muncul kesimpulan uji kolmogorov smirnovnya

Cara Membaca Hasil Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

Cara membaca hasil kolmogorov smirnov dapat menghasilkan informasi yang diperlukan untuk melanjutkan ke uji asumsi klasik berikutnya. Adakalanya setelah melakukan uji normalitas, data yang dipergunakan peneliti tidak mampu mengintepretasikan keseluruhan populasi yang dipergunakan sesuai anjutan.

Cara membaca hasil uji normalitas kolmogorov smirnov dapat dilihat pada hasil olah data melalui aplikasi spss. Pada kolom one-sample kolmogorov-smirnov test terdapat item asymp sig (2-tailed) yang memiliki nilai 0,122 artinya data yang dipergunakan sudah normal dan dapat digunakan untuk uji selanjutnya.

Cara mengatasi data tidak terdistribusi secara normal adalah menghapus data sampai mampu menghasilkan informasi normal. Sebelumnya, pada langkah ke 7, akan muncul data variabel residual. Peneliti dapat memilih nilai residu paling tinggi dan paling rendah untuk dihapuskan atau dikeluarkan dari populasi.

Baca Juga: Cara Membuat Fenomena Skripsi dan Proposal Penelitian

Demikian langkah-langkah uji normalitas kolmogorov smirnov di aplikasi spss sesuai dengan data variabel independen dan variabel dependen. Setiap mahasiswa harus mampu membuktikan bahwa data yang dipergunakannya mampu mewakili populasi agar dapat menghasilkan informasi yang mendukung hipotesis.

Share this post